当物联网技术、机器人和人类进行互操作时，先进的机器人功能将得以实现，同时带来了新的应用，进而带来了新的商业机会。互操作性挑战仍然存在，但可以使用解决方案来克服这些挑战。

　　如今，传感器驱动的革命正在将机器人从死记硬背的机器转变为认知协作者。它们已经成为动态连续体中的关键环节，这个连续体包括人类、其他机器以及它们所处的数字环境。

　　传感器引导的人机协作的潜在收益是巨大的，这些例子包括从保护工人和提高生产力，到通过创新方式推动新的收入来源等等。

　　自动化连续性支持的协作环境包括不同的参与者和大量数据，这些因素结合在一起构成了若干重大挑战。幸运的是，可以使用使自动化连续体成为可能的相同技术来解决这些问题。这些挑战包括：

　　挑战1：接近人类协作者

　　让“脆弱”的人类在功能强大的机器人边上工作是有风险的。迄今为止，这种脆弱性已经被更小化，方法是简单地禁止人类在机器人附近工作，经常用防护罩和护栏让人类与机器人保持距离，甚至把它们放在单独的房间里。但是在协作环境中，这种分离策略不再可行，因为人类越来越多地与其伙伴机器人(也称为协作机器人或“cobots”)待在一起。

　　此外，协作机器人还依靠多种传感器和技术（例如AI）来了解周围环境并在其中安全运行。与此同时，新机器人发现自己运行的环境具有多个传感器密集型物联网设备，而且还有更多设备正在开发中。

　　许多人将物联网和机器人技术视为独立的领域，因此尚未对这两个学科之间的协同作用进行深入探索。但是，将物联网和工业机器人技术结合起来，就变成了机器人物联网或IoRT。